Rastishka
- NanoBanana 2
- GPT-2
- Seedance 2.0
- Kling 3.0
フローズンヨーグルトの広告映像。プロダクトショット、キャラクター、動画シーンの生成に最新モデルを使用しました。
プロジェクト中は、キャラクター同士の関係、構図、アニメーションの多くのバリエーションをテストしました。
フローズンヨーグルトの広告映像。プロダクトショット、キャラクター、動画シーンの生成に最新モデルを使用しました。
プロジェクト中は、キャラクター同士の関係、構図、アニメーションの多くのバリエーションをテストしました。
展示会向けに制作されたプロジェクトで、ナレーションは想定していませんでした。主な焦点は、車内シナリオのビジュアル表現でした。
シーンは画像生成、動画プレビュー、最終的な動きの調整を通じて組み立てました。
イスタンブールの国際 Zero Waste Forum における球体シアター向けのパノラマビジュアル。COP31のアジェンダと Emine Erdogan のイニシアチブに関連したプロジェクトです。
プロジェクトの難しさは、15,000 x 7,500 pxまでのビジュアル生成とアップスケール、パノラマ展開、動画アップスケールでした。
Fonbet向けの広告映像。当時の最新生成ツールを使って組み立てました。
制作は、ビジュアル、動き、最終ショット選定の高速な反復を中心に進めました。
Speloe letoブランド向けのプロダクト広告プロジェクト。食欲をそそるプロダクトシーンと落ち着いた静的構図を中心にビジュアルを構成しました。
短い期間で、構図案と最終ビジュアルの方向性を素早く検証しながら制作しました。
このプロジェクトは2025年8月時点で最新だったツールを使って制作しました。現在の基準では、pipelineはすでに初期的で不安定に見えます。
主な作業は、キャラクター生成、良いテイクの選定、広告品質までビジュアルを仕上げることでした。
子ども向け食品の広告。AIによって、子どもを起用する難しいcastingを置き換え、子ども、家族、撮影チーム、制作側のストレスを減らしました。
約15,000枚の画像を生成し、大規模なビジュアルcastingと実用可能な案の選定を行いました。
自動車ブランドJetour向けの5分間の映像。非常に短いスケジュールで制作しました。
pipelineは、シネマティックなフレーム生成、動画の動き、長尺フォーマットの最終組み立てを中心に構築しました。